5月17日上午，上海理工大学王神龙教授应aa3044永利集团邀请在线上作题为“机电装备系统随机振动的建模、分析与隔离”的学术报告，相关专业师生20余人参会。

报告中，王神龙教授指出随机振动广泛存在于机械、土木、海洋及航空航天等工程领域，对应系统的动力学模型构建和响应、稳定性、可靠性分析备受瞩目。目前，多数随机振动系统的激励常用高斯白噪声、滤波噪声或国标规定的载荷谱描述，往往难以真实反映复杂载荷工况。基于此，王教授及其研究团队提出一种现场实测数据驱动的随机载荷量化与动力学模型构建方法，并将其应用于机电装备系统，验证所构造模型的精度。针对所创建的动力学模型，提出了两种随机响应分析方法：其一是两步数据驱动方法，包括系统哈密顿函数识别和概率密度分布预测；其二是基于先验知识两步训练的深度学习方法。通过调整系统维数、参数敏感度、随机激励与真实场景的一致性，探讨了两种方法的适用范围。此外，还研究了复杂随机振动系统的可靠性问题。考虑实际工况中随机激励的强马尔可夫性，用疲劳模型代替此前广泛应用的首次穿越理论模型，研究了时域和频域载荷谱下机电装备系统的寿命。最后，对于大幅低频随机振动问题，王教授及其团队设计了多款准零刚度隔振器，能够隔离掉接近90%的随机载荷谱，比传统线性隔振器拥有更明显的宽频带高静低动性能，具有鲜明的研究特色、较强的理论意义和较高的实际应用价值。

在互动环节，王神龙老师同与会师生进行了热烈的交流讨论，详细回答了师生的提问。本次报告拓宽了我校动力系统相关团队的研究视野，对高质量科研产出具有积极的推动作用。(通讯员：徐文静)